Sakana AI, nový AI lab v 🇯🇵
A taky série aktualit ze světa big techu, hromada investic, a debata o trhu LLMOps.
Vydání #19:
Nový hráč od pátého autora paperu o transformech
Google opět přidává vylepšení do vyhledávání
Meta se chystá hlasitě vstoupit do oblasti generování kódu
První veřejná akvizice OpenAI
Pár myšlenek k vysoce konkurenčnímu LLMOps trhu
🏆 Zpráva týdne
Sakana AI, nový AI lab od jednoho z autorů transformerů
Dva bývalí významní výzkumníci Googlu, z nichž jeden (Llion Jones) byl spoluvynálezcem architektury "transformerů", která připravila půdu pro rozmach generativní AI, ve čtvrtek oznámili, že založili novou společnost zabývající se umělou inteligencí se sídlem v Tokiu.
Druhým spoluazakladatelem je David Ha, dříve vedoucí výzkumu ve Stability AI a bývalý výzkumný pracovník Google Brain.
Název Sakana byl odvozen z japonského slova pro rybu (さかな), které má evokovat "hejno ryb”, které se spojí a vytvoří soudržný celek na základě jednoduchých pravidel. V tomto kontextu si nelze nevybavit román Hejno bez ptáků.
Sakana chce rozvíjet výrazně odlišný model umělé inteligence inspirovaný přírodou (biomimikry). Konkrétně se zaměřují na kolektivní inteligenci systémů v přírodě, jako jsou hejna ryb nebo včelí úly, a navrhují modely umělé inteligence, které jsou flexibilní, reaktivní a ekonomicky efektivní.
"Namísto vytvoření jednoho obrovského modelu, který by nasával všechna tato data, by náš přístup mohl spočívat v použití velkého počtu menších modelů, z nichž každý by měl svou vlastní jedinečnou výhodu a menší soubor dat, a tyto modely by spolu komunikovaly a spolupracovaly při řešení problému," řekl Ha, i když upřesnil, že se jedná pouze o nápad.
Jonesova vize je využít tuto technologii k vytvoření průkopnického generativního modelu schopného generovat text, obrázky, kód a multimediální obsah.
Velmi zajímavé je pak založení základny v Japonsku, které se díky velmi přátelskému regulačnímu prostředí a skvělému AI talentu stává jedním z top světových hubů pro AI. Stability i OpenAI již v zemi budují vlastní operace.
⏩ Ve zkratce
OpenAI tvrdí, že GPT-4 je schopen efektivně moderovat obsah. Společnost zjistila, že GPT-4 odvádí efektivní práci při moderování, což je role, která často připadá velkému množství lidských pracovníků.
Google přináší vylepšení ve vyhledávání v rámci SGE (Search Generative Experience). Mezi tyto funkce patří nástroje pro zobrazení definic neznámých pojmů, lepší překladové nástroje, ale i sumarizace obsahu v rámci Chromu.
Amazon přidává shrnutí recenzí, která jsou generovaná AI. Zatím pouze v USA a nikoli u všech produktů.
Saudská Arábie a UAE skupují ve velkém chipy. Obě země měly pořídit kolem 3000 GPUs od NVIDIA.
McKinsey představilo Lilly, interní nástroj generativní AI pro lepší vyhledávání a získávání doporučení.
Bývalý generální ředitel společnosti Google Eric Schmidt buduje novou ambiciózní organizaci, která bude řešit vědecké výzvy s pomocí AI.
Meta se chystá vydat Code Llama. Code Llama bude bezplatný open-source model na generování kódu.
Nvidia odhalila nový AI čip a tvrdí, že náklady na provoz LLM výrazně klesnou.
Gartner říká, že AI hype dosáhl svého vrcholu v rámci “Peak of inflated expectations”.
💰Investice
Anthropic získává $100M od strategického investora SK Telecom (SKT) z Jižní Koreje.
Startup Elemental Cognition získal $60M - založil ho bývalý vedoucí týmu IBM Watson. Nabízí produkty pro velké firmy Coga a Coget, chatboty určené pro finanční služby či travel.
Aether získal $49M v Series A vedeném Natural Capital a Unless. Firma využívá robotiku, strojové učení a syntetickou biologii k vývoji technologie pro rychlejší, levnější a udržitelnější těžbu lithia.
Osano získal $25M dolarů v rámci Series B vedeném společností Baird Capital. Startup pomáhá společnostem zavádět zásady ochrany osobních údajů pomocí AI.
Caden AI získala $15M Series A - odměňuje uživatele za souhlas se sdílením jejich dat.
Voiceflow získal $15M při post-money valuaci $105M. Torontský startup vyvíjí konverzační agenty pro automatizaci konkrétních případů zákaznických služeb.
DynamoFL získalo $15,1M Series A, které společně vedly Canapi Ventures a Nexus Venture Partners. Startup nabízí software pro poskytování LLMs podnikům a jejich dolaďování na citlivých datech.
Berlínská společnost Mercanis získala $10M na rozvoj své AI procurement platformy.
Grit získal $7M, na kole se podílely společnosti Founders Fund a Abstract Ventures. Startup na bázi umělé inteligence automatizuje údržbu softwaru.
Marqo získal $5.2M seed financování. Nabízí platformu pro vyhledávaní pomocí textu, obrázků nebo obojího.
11x AI získává $2M a uvedla na trh digitální pracovníky s umělou inteligencí, kteří mají za úkol "automatizovat všechno".
Whitebalance získal $1,5M od Dundee Venture Capital a dalších. Startup využívá umělou inteligenci k ochraně producentů audio obsahu proti porušování autorských práv.
DeckMatch získala €1M pre-seed. Na financování se podílely společnosti Alliance VC a Skyfall Ventures. Startup pomáhá VC investorům zpracovávat investiční decky od startupů.
Kodaňský Jabbr získal $750k pre-seed. Firma poskytuje systém počítačového vidění pro bojové sporty.
OpenAI akvíruje design studio AI Global Illumination. První veřejná akvizice je primárně o talentu, který byl u začátků Instagramu.
📚 Co si přečíst a zhlédnout
▶️ No Priors podcast se Salem Khanem, zakladatelem Khan Academy. O dopadu AI na vzdělávání i jejich chatbot tutorovi.
䷉ Report o adopci generativní AI ve velkých firmách. Vzorek >1000 respondentů ve firmách s obratem >$1B.
䷉ 21 AI startupů v generativní AI, které sledovat dle investorů oslovených Sifted.
䷉ Textový rozhovor ekonoma a výzkumníka o dopadech AI na produktivitu a ekonomiku.
🎓 6 ML/AI online kurzů od Harvardu.
🐦 Výběr z Twitteru (X)
Dobrá diskuse k tématu o “GPT wrapperech” v podcastu This Week in Startups.
Zřejmě reference na Google Gemini, který přijde na podzim. Může se ale i blížit zpřístupnění GPT-4 multimodality.
Krátké 🧵 k LLMOps trhu a pohled výzkumníka z Midjourney: firmy v oblasti “picks and shovels” se musí vyrovnat s těmito problémy: 1) velké firmy mají specifické potřeby a tak si postaví nástroje samy, 2) ty menší, méně sofistikovanější, si nebudou moci nový tooling dovolit. A do toho je zde konkurence 3) open-source řešení a 4) stálá hrozba od AWS či Azure.
Názor: 1) specifické potřeby v enterprise jsou příležitost pro servisní nabídku a schopnosti interního vývoje se zásadně přeceňují, 2) je problém optimálního výběru trhu, produktové propozice a cenového nastavení.
🤖 a 👬
