Vydání #41:
Výsledková sezóna a nové poznatky o plánech Mety
Gemini Ultra již brzy
Nové modely od Googlu, Nomicu, AI2, Mastercardu
Elad Gil v podcastu Lightspeedu a Vitalik Buterin o příležitostech v AI/krypto
150 nejpoužívanějších AI služeb
🏆 Zpráva týdne
Zuckerberg prezentoval, jak chce vyhrát v AI
Výsledková sezóna přinesla další oznámení od Marka Zuckerberga a rozvedla nedávná vyjádření o AGI plánech. Strategii Mety lze shrnout v rámci 3 pilířů:
VÝPOČETNÍ VÝKON: Meta bude mít do konce letošního roku asi 350 tisíc H100 - včetně dalších GPU to bude celkem asi 600 tisíc výpočetních ekvivalentů H100. Důvod, proč to Meta všechno má? Překvapení: Instagram Reels.
OPEN-SOURCE: Otevřený přístup vidí jako bezpečnější a spolehlivější a díky neustálé zpětné vazbě, kontrole a vývoji ze strany komunity i výpočetně efektivnější. Jako další důvod lze označit popularitu open-source mezi výzkumníky a vývojáři, možnost na toto lákat do Mety talent, a v neposlední řadě vymezení se vůči uzavřeným velkým hráčům.
OBROVSKÉ DATASETY: "Existují stovky miliard veřejně sdílených obrázků a desítky miliard veřejných videí, což je podle našich odhadů větší než dataset common crawl," řekl Zuckerberg. Tím si trochu rýpnul do Googlu, Microsoftu a OpenAI, kteří své modely trénují převážně na veřejných webových datech.
PROČ NA TOM ZÁLEŽÍ:
Akcie Mety po oznámení výsledků vystřelily o 14.5 % a skvělé výsledky reklamního businessu v kombinaci s plány na AI dominanci Wall Street těší. Oznámené CAPEX výdaje, které by mohly v dalším roce dosáhnout až $37B (až o $9B větší než 2023), radost investorů nijak nesnížily.
Jasná deklarace využívání uživatelských dat pro trénink modelů není ničím novým (Google ostatně využívá data ze služeb jako Gmail) – pro uživatele Mety je ale dobrou připomínkou, že u produktu zdarma, jsou tím produktem oni sami.
⏩ Ve zkratce
Podle dokumentu, který unikl na X, plánuje Google tento týden vydat svůj nejlepší model Gemini Ultra. Únik také tvrdí, že Barda přejmenují na Gemini a že model Gemini Ultra bude možné využívat v rámci placeného předplatného.
Allenův institut pro umělou inteligenci (AI2) publikuje několik jazykových modelů, o nichž tvrdí, že jsou "otevřenější" než ostatní - jsou licencovány tak, aby je vývojáři mohli neomezeně používat pro školení, experimentování a dokonce i komercializaci.
Nomic vydává Nomic Embed: další model, jenž by měl být skutečně open-source.
Google představuje ImageFX, generátor obrázků založený na Imagenu 2.
Mastercard představil vlastní AI model, který bankám umožňuje odhalovat podvody v reálném čase, a tvrdí, že míra odhalení se zlepšila o více než 300 %.
Shopify uvádí nové funkce, včetně editoru obrázků produktů s AI, vylepšeného sémantického vyhledávání a nástrojů pro lepší merchandising.
Amazon spouští pro některé zákazníky v USA beta verzi Rufuse, nákupního asistenta s AI, který je vyškolený na základě katalogu produktů a informací z webu.
Čína za posledních šest měsíců schválila více než 40 modelů pro veřejné použití.
Google chce uživatelům s AI pomáhat objevit více míst v jeho mapách.
Hugging Face uvádí open-source alternativu vůči GPTs od OpenAI.
Metal představil AI asistenta pro finanční služby a fondy soukromého kapitálu.
Neuralink Elona Muska úspěšně implantoval své rozhraní mozek-počítač prvnímu člověku.
📚 Co si přečíst a zhlédnout
䷉ Vitalik Buterin se podíval na průsečík AI a krypta. Prezentuje pohled na čtyři hlavní kategorie slibných aplikací.
▶️ Elad Gil a Sarah Guo v podcastu Lightspeed Venture Partners: Elad mj. vyvrací názor z minulého vydání, že má smysl stavět AI řešení pro malé a střední firmy. Místo toho nabízí svůj pohled na hledání lukrativních příležitostí v AI.
䷉ Partnerka a16z se rozepisuje na téma generativní AI ve videu: shrnuje 2023 a naznačuje, co může přinést 2024.
䷉150 nejpoužívanějších AI nástrojů. Průzkum FlexOS na základě návštěvnosti a vyhledávání.
䷉ NYT říká, že nejvíce “žhavá” práce v korporátní Americe je Chief AI Officer.
💰Investice
🇺🇸 Kore.ai získal $150M v kole vedeném FTV Capital, Nvidia, Vistara Growth, Sweetwater PE, NextEquity, Nicola a Beedie. Firma vyvíjí produkty konverzační AI a GenAI zaměřené na velké firmy.
🇳🇱 DataSnipper získal financování $100M v rámci Series B kola vedeného Index Ventures při ocenění $1B. S využitím AI firma automatizuje monotónní úkoly, zlepšuje efektivitu a umožňuje auditorům dělat práci s vyšší přidanou hodnotou.
🇺🇸 Codeium získal $65M v rámci Series B, které vedl Kleiner Perkins, při ocenění $500M. Startup se podobně jako GitHub Copilot věnuje generování kódu.
🇺🇸 Inngest získal $6.1M financování v kole vedeném Andreessen Horowitz. Startup usnadňuje vývojářům vytváření a správu serverless backendů.
🇩🇪 akirolabs získal $5M v rámci seed kola. Berlínský startup vyvíjí SaaS platformu na bázi AI pro strategické firemní nákupy (procurement).
🇫🇷 Twin Labs získal $3M v rámci pre-seed kola. Startup vyvíjí GenAI platformu pro automatizaci úkolů pro malé a střední podniky.
🆇 Výběr z X
Nejlepší je zřejmě kombinace ChatGPT Plus + Google + Perplexity.
Shazovat Google v AI je poslední dobou podobně trendy, jako celý tech v Evropě.
Just-in-time UI aneb uživatelské rozhraní, které se přizpůsobuje vám.
🤖 a 🇵🇱
Horní obrázek znají snad všichni; jeho původ však málokdo. Momentka “4 nerdů u stolu” pochází z vědeckého tábora a matematické olympiády v Polsku, 1997.
Nyní se při oznámení nového poradního týmu pro AI (jež tvoří lidé z polských AI startupů a bývalí zaměstnanci tech gigantů), dočkal snímek svého pokračování.
Na obou obrázcích je společná jen jedna osoba. Je to Tomasz Czajka - jediný bez brýlí - pracoval pro SpaceX a Google. (zdroj)