AI očekávání pro 2025

Žádný konec škálování, žádné zpomalení

Miton

Jan 07, 2025

Vydání #80:

Shrnutí očekávání a predikcí pro AI v roce 2025
OpenAI a model o3, konec nezisku, a Altman o AGI
Google a jeho Flesh Thinking model ukazuje své “přemýšlení”
SemiAnalysis nebo bývalý vedoucí výzkumu OpenAI v podcastech
Anthropic návodně o agentech

💬 Hlavní téma

Credit: VentureBeat, created with MidJournet

Co čekat od AI v roce 2025 - shrnutí z webu

AI agenti budou hlavní téma roku. Microsoft, Google, OpenAI, Anthropic - všichni velcí hráči spustí vlastní agentické produkty. Pro SaaS hráče bude nástup agentických řešení zásadní inovační dilema.
Infrastruktura a orchestrace agentů bude jako oblast nadále na vzestupu; od LLMOps a PromptOps se odvětví posouvá k AgentOps.
Google bude nadále pokračovat ve svém AI vzestupu, Muskův xAI bude dohánět Anthropic a OpenAI. (TT)
Hlas se stane dominantním uživatelským rozhraním pro interakci člověk-AI. (TT)
Všudypřítomné používání počítačů/prohlížeče ze strany AI. Weboví agenti se konečně stanou skutečností. (Nikunj Kothari, Venture Partner, Khosla Ventures)
Na trhu se objeví první spotřebitelští roboti s AI, kteří budou pomáhat například se skládáním prádla nebo mytím nádobí, ale jejich cena bude vysoká.
Modely pro generování videa budou další velkou AI věcí v roce 2025. (Damir Becirovic, Partner, Index Ventures).
Velkou novinkou roku 2025 bude umělá inteligence v reálném čase. (Anish Acharya, General Partner, a16z)
Další významnou událostí v roce 2025 budou startupy o 10 lidech, které se dostanou na $10M ARR za méně než 18 měsíců s méně než 5 miliony dolarů. (Garry Tan, President, Y Combinator).
AI pro koncové zákazníky bude další velkou věcí (Jess Lee, Partner, Sequoia Capital).

(Hlavní zdroj predikcí, včetně mnohých mimo AI)

⏩ Ve zkratce

OpenAI představilo před svátky model o3, který překonává lidský průměr v testu ARC-AGI, což je srovnávací test pro uvažování a zobecňování. Zatím je dostupný pro uzavřené bezpečnostní testování.
Po měsících spekulací a úniků OpenAI oznámilo, že opustí neziskovou strukturu.
OpenAI zvažuje pro ChatGPT cenový model založený na užívání.
OpenAI tvrdí, že potřebuje „více kapitálu, než jsme si představovali“.
V novém příspěvku Sam Altman uvedl: „Jsme nyní přesvědčeni, že víme, jak vybudovat AGI.“ Dodal také, že OpenAI „začíná svůj cíl posouvat dál, k superinteligenci v pravém slova smyslu“.
Google představuje Gemini 2.0 Flash Thinking, nový model uvažování, který ukazuje své myšlenkové procesy (narozdíl od o1) a rychleji řeší problémy.
Google přidá ‚AI režim‘ do vyhledávání. Nová funkce zpřístupní AI chat integrovaný do výsledků vyhledávání. Nabídne panely pro hlasové a obrazové vstupy, což umožní interaktivnější vyhledávání.
AI model Gemini bude pro Google „největší prioritou“ v roce 2025.
Meta oznámila ambiciózní plány na využití profilů a postav generovaných pomocí AI, s cílem integrovat tyto AI osobnosti na Facebooku a dalších platformách jako součást hlavní strategie pro zvýšení zapojení.
Salesforce představuje Agentforce 2.0, přinášející agentickou AI do podnikových aplikací.
Microsoft uvedl, že v roce 2025 plánuje utratit 80 miliard dolarů na výstavbu datových center, přičemž více než 50 % výdajů bude v USA.
DeepSeek, přehlížený čínský AI lab, představil model DeepSeek v3, který výrazně překonává Llama 3.1 jako nejlepší model s otevřenými váhami.
Podle PitchBooku získaly startupy zaměřené na generativní AI v roce 2024 od VC investorů 56 miliard dolarů v 885 transakcích, což představuje nárůst o 192 % oproti roku 2023, přičemž startupy mimo USA získaly pouze 6,2 miliardy dolarů.
Hugging Face vydal Smolagents, minimalistický open-source framework, který umožňuje vývojářům vytvářet výkonné AI agenty pomocí několika řádků kódu.
Po dlouhé době náhrada za BERT: představení modelu ModernBERT.
Zpráva od velké pojišťovny Swiss Re analyzovala nároky z 25,3 milionu plně autonomních mil najetých vozy Waymo a dospěla k závěru, že „vozy Waymo jsou bezpečnější než lidské řízení“, s 88% poklesem škod na majetku a 92% poklesem nároků na újmy na zdraví.

🛠️ AI prakticky

Tým a16z prozkoumal desítky AI aplikací a sestavil seznam nejlepších nástrojů pro různé případy použití. Velmi užitečné.

📚 Co si přečíst, zhlédnout a poslechnout

🎧 Miton podcast Cinkátko s Matym Boháčkem, výzkumníkem na Stanfordu: o deep-fakes, hypu v AI, ale i práci a studiu v Bay Area.

▶️ Výborný rozhovor s bývalým šéfem výzkumu OpenAI: pokud chcete mít představu, kam AI směřuje, tohle nesmíte minout.

▶️ BG2 podcast s šéfem SemiAnalysis o čipech a současném stavu v oblasti čipů. Co dělají velcí hráči ohledně datacenter naznačuje, že konec škálování se nekoná. Nutné vidět pro všechny, kdo mají nějakou expozici na polovodiče.

䷉ Anthropic vydal velmi praktický a užitečný článek k budování AI agentů.

䷉ Dobré shrnutí toho, co jsme se o LLMs dozvěděli v roce 2024.

💰Transakce a hráči

🇺🇸 xAI získal $6B v rámci Series C financování, čímž téměř zdvojnásobilo svou valuaci na $45B. Vedoucím investorem byl Kingdom Holdings ze Saúdské Arábie, který přispěl největší částkou ($400M). Mezi další investory patří např. Andreessen Horowitz, BlackRock, MGX, Morgan Stanley, Nvidia.

🇺🇸 Rembrand získal $23M v rámci Series A financování. Startup vyvíjející technologii pro umisťování produktů (“product placement”) poháněné AI. Vedoucím investorem byl super{set}.

🇮🇪 Jentic získal €4M v rámci pre-seed financování. Startup zaměřený na integraci AI vystoupil ze stealth módu během svátků. Vedoucím investorem bylo Elkstone.

M&A

Nvidia dokončila akvizici Run.ai za $700M. Izraelský startup zaměřený na optimalizaci AI získal dříve více než $100M od investorů jako Tiger Global, Insight Partners, TLV Partners a S Capital VC.

Zebra Technologies získala Photoneo, slovenského poskytovatele senzorů pro robotické vidění a inteligentního softwaru.

📊 Povedená vizualizace

Srovnání kapacit klíčových hráčů v rámci hodnotového řetězce AI. Anthropic by na tom byl podobně jako OpenAI. Za povšimnutí stojí Google, který je jako jediný všude.

🆇 Výběr z X

Příležitost pro AI arbitráž bude pro jednotlivce i firmy v roce 2025 nadále dostupná: jen míra učení, experimentování, a zavádění AI bude potřeba vyšší a vyšší.

Dát tento twít pokročilým modelům (třeba i s valuačními daty některých firem a kontextem k o3) a zeptat se, co to prakticky může znamenat, vede k zajímavé konverzaci.

Nejcennější jsou spíše tacitní, nikoli explicitní znalosti. A ty je velmi těžké z lidí dostat. Jestli má práce určitý “moat”, je to na nějaký čas ta, kterou nelze jednoduše zachytit.

Mistral se během roku posunul z miláčka open-source k odpadlíkovi, u kterého někteří predikují nutnost prodeje. Pro evropský AI ekosystém to dobrá zpráva není.